Akut Fiziksel Riskler
Sel, fırtına, heyelan, yıldırım gibi ani ve yoğun olaylardan kaynaklanan risklerdir. Örneğin, kısa zamanda aşırı yağış alıp taşan bir dere veya şiddetli rüzgârın savurduğu çatılar… İşte bu gibi beklenmedik gelişmeler, her sektörde iş sürekliliğini tehdit eder. Biz, bu akut riskleri yüksek çözünürlüklü ve hızlı güncellenen verilerle takip ediyor, oluşmadan önce önlem almanıza yardımcı olacak içgörüleri sunuyoruz.
Kronik Fiziksel Riskler
Deniz seviyesinin yükselmesi, kuraklık, uzun süreli sıcaklık artışları gibi kademeli ve sürekli etkilerle kendini gösteren risklerdir. Zamanla su kaynaklarınızı zorlayabilir, üretim planlarınızı altüst edebilir. Uzun vadeli projeksiyonları dikkate alan verilerimizle, bu kronik risklerin işletmenize veya projenize yansımalarını önceden hesaplayabilir, stratejik planlarınızı güvence altına alabilirsiniz.
Neden “UrClimate Next” Verileri?
- Tam Uyum: TSRS (Türkiye Sürdürülebilirlik Raporlama Standartları), TCFD gibi ulusal ve uluslararası tüm raporlama çerçeveleriyle entegre edilebilen veri ve analiz formatları sağlıyoruz.
- Validasyonlu & Güvenilir: Verilerimiz, yerel istasyon ölçümlerinden global hava tahmin modellerine kadar birçok kaynaktan doğrulanarak derlenmiştir. Böylece en güncel ve tutarlı iklim risk bilgisine sahip olursunuz.
- Ölçeklenebilir & Detaylı: Türkiye ölçeğinde yüksek çözünürlüklü haritalar ve zamansal tahminler ile tüm lokasyonlarınızı tek platformda yönetebilmeniz için tasarlandı.
- Hızlı Erişim & Anlamlı Raporlar: Tek tıkla sel ya da fırtına riski raporu oluşturun, deniz seviyesi yükselmesine karşı uzun vadeli stratejik yol haritası planlayın. Metriklerimiz, iş akışınıza kolayca entegre olacak formatlarda sunulur.
Küresel İklim Verilerine Kolay Erişim
İklim projeksiyonlarına dair en çok başvurulan kaynaklar, IPCC (Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli) veri tabanları, CMIP gibi küresel model setleri ve NASA, NOAA, Copernicus gibi kuruluşların platformlarıdır. Ancak bu kamuya açık sistemlerde aradığınız veriyi bulmak, doğru modeli seçmek ve kullanıma hazır hale getirmek çoğu zaman oldukça zordur. Çözünürlük sorunları, yerel koşullara uyumsuzluk ve validasyon eksikliği nedeniyle, gerçek operasyonel kararlar alacaklara yeterince yardımcı olmayabilirler.
Nasıl Kolaylaştırıyoruz?
- Türkiye’ye Özel Yaklaşım: Ekibimiz küresel modelleri Türkiye’nin iklim özellikleriyle uyumlu hale getirir, böylece etkili ve doğru projeksiyonlara ulaşırsınız.
- Validasyonlu Veri: Çözünürlük ve doğruluk sorunlarını ortadan kaldırmak için yerel ölçüm istasyonlarıyla kalibre ediyor, elde ettiğimiz sonuçları düzenli olarak güncelliyoruz.
- Hepsi Tek Platformda: Sel, fırtına, kuraklık ya da deniz seviyesi yükselmesi gibi farklı risk verilerini tek çatı altında sunuyor; karmaşık küresel sistemleri tek bir arayüzle anlaşılır kılıyoruz.
Kısacası, UrClimate Next ile IPCC ve diğer global veri platformlarını kullanmanın zorluklarını ortadan kaldırıyoruz. Hem yüksek çözünürlüklü hem de yerel gerçeklikle test edilmiş verilerle, kararlarınıza bilimsel ve pratik bir rehber sunuyoruz.
Düşük Çözünürlükten Yüksek Tutarlılığa: Küresel Veriyi Yerelleştiren Yaklaşım
IPCC gibi küresel iklim veri tabanlarından elde edilen modellerin en büyük sorunu, çoğunlukla düşük çözünürlükte kalmalarıdır. Bu durum, yerel topografyanın karmaşık yapısını yeterince dikkate alamadığından, saha gerçekliğiyle örtüşmeyen sonuçlar üretebilir.
iklimriskleri.com ekibi olarak, bu küresel verileri topografik detaylarla güçlendirilmiş (nesting) bölgesel modellere dönüştürüyor, ardından makine öğrenmesi (ML) destekli kalibrasyonlarla yüksek tutarlılık sağlıyoruz. Böylece, genel iklim senaryolarını yerel koşullara uyumlu hale getiriyor ve Türkiye ölçeğinde yüksek doğrulukla çalışan projeksiyonlar sunuyoruz.
Bu sürece, ETH Zürih mezunu iklim bilimci Deniz Ural liderlik ediyor. Akademik ve uygulamalı deneyimi sayesinde, küresel modeller ile yerel gözlem istasyonlarından gelen verileri en verimli şekilde harmanlıyor; hem fiziksel geçerliliği yüksek hem de operasyonel kararlara temel oluşturabilecek düzeyde net analizler üretiyor.
Kısacası, küresel veri kaynakları ile ayrıntılı yerel modelleme ve ML tabanlı validasyon becerisini birleştirerek, düşük çözünürlük problemini aşan ve bölgesel gerçekliğe uygun çözümler geliştiriyoruz. Bu sayede kurumlar, IPCC gibi dev platformların genel bilgilerinden çok daha fazlasına — hedeflenen lokasyona özel, tutarlı ve eyleme dönük verilere — zahmetsizce ulaşabiliyor.
